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社交媒體趨勢可以預測疫苗恐慌的臨界點

根據滑鐵盧大學的一項研究,分析推特和谷歌的趨勢可以幫助預測可能導致疾病爆發的疫苗恐慌。

在這項研究中,研究人員在人工智能和數學模型的幫助下檢查了谷歌搜索和地理編碼的推文。由此產生的數據使他們能夠分析公眾對接種疫苗價值的看法,并確定人口何時接近臨界點。

在該研究中,一個臨界點代表了由于恐懼蔓延導致疫苗覆蓋率急劇下降的點,這可能導致由于人口免疫力喪失導致的大規模疾病爆發。

“這項研究告訴我們的是,用于預測諸如改變氣候模式等現象的臨界點的相同數學理論也可用于幫助預測公共衛生的臨界點,”滑鐵盧應用數學教授Chris Bauch說。“通過監測人們對社交媒體接種疫苗的態度,公共衛生組織可能有機會將他們的資源用于最有可能遭受全人群疫苗恐慌的地區,并在疫苗開始前對其進行預防。”

作為他們研究的一部分,研究人員收集了提到麻疹 - 腮腺炎 - 風疹疫苗的推文,并使用人工智能計算機程序對其情緒進行了分類。他們還收集了與麻疹相關的谷歌搜索數據。他們關于疫苗恐慌的數學理論預測了他們應該在數據中觀察到什么樣的預警信號。

他們發現,在加利福尼亞州迪士尼樂園爆發麻疹疫情之前,他們能夠檢測到來自加利福尼亞州的數據,這些疫情在疫情爆發前兩年顯示出臨界點的早期預警信號。他們的數學模型還預測了迪士尼樂園爆發如何幫助加州從臨界點回歸,讓父母比疫苗更害怕這種疾病。

“知道某人是吸煙者無法確定是否會有人心臟病發作,但它確實告訴我們他們患心臟病的風險增加了,”Bauch說。“以同樣的方式,在社交媒體數據和谷歌搜索數據中檢測這些早期預警信號可以告訴我們一個人群是否面臨疫苗恐慌的風險增加,可能在實際發生的幾年之前。

“由于能夠預測由于行為因素導致免疫力最高的地區,我們可能能夠幫助根除麻疹和脊髓灰質炎等疾病。”

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